Como realizar corretamente a análise de solo

A análise de solo é um estudo realizado para identificar o conteúdo deste e avaliar a disponibilidade de nutrientes para as plantas. Normalmente, essa análise é realizada a cada três a cinco anos. As amostras de solo são coletadas no campo, enviadas a um laboratório e analisadas.

Mais de 40 propriedades do solo podem ser determinadas durante a análise de solo. Os indicadores mais comuns são o conteúdo de matéria orgânica (húmus), o nível de acidez do solo e a disponibilidade de fósforo, potássio, nitrogênio e outros elementos.

Na OneSoil, acreditamos que é mais racional fazer a amostragem do solo pelas zonas de produtividade do campo.

As zonas de produtividade são áreas de um campo com diferentes rendimentos. Uma zona de alta produtividade é uma área que produziu consistentemente as maiores colheitas durante várias estações. Por outro lado, uma zona de baixa produtividade produz continuamente colheitas menores, enquanto uma zona de produtividade média produz colheitas intermediárias.

O principal objetivo de definir as zonas de produtividade é prever a distribuição da produção para a próxima estação. Quanto maior a qualidade dos mapas de produtividade, mais precisa será a previsão dos rendimentos.

No OneSoil Yield, criamos mapas de zonas de produtividade usando nosso algoritmo exclusivo. Este método nos permite criar mapas de produtividade incrivelmente precisos, os mais precisos que já comparamos até agora.

As técnicas de amostragem e os métodos de análise de solo podem ser bastante diferentes, dependendo do país ou da região. Muitas organizações dividem o campo em uma grade composta de parcelas quadradas ou retangulares. Em cada parcela, são coletadas de 10 a 20 amostras de solo para criar uma amostra composta. Em alguns casos, as amostras de solo podem ser coletadas em pontos fixos dentro do campo, após os quais os valores das propriedades do solo são interpolados.

Não vamos nos aprofundar muito na discussão de quais métodos são ideais para examinar o conteúdo de nutrientes; acreditamos que você saberá qual é a melhor abordagem para o seu solo.

Vamos dar uma olhada em um campo no centro da Ucrânia. Os solos são chernozem, caracterizados por uma textura argilosa. No aplicativo OneSoil Yield, as zonas de produtividade do campo são exibidas da seguinte forma:

Nosso algoritmo gerou um mapa de produtividade do campo com base em cinco das sete estações disponíveis. Em outras palavras, durante cinco dessas sete estações, a vegetação no campo seguiu o mesmo padrão de distribuição. Isso sugere que as zonas de alta e baixa produtividade permanecem consistentes ano após ano.

Ao utilizar as zonas de produtividade, podemos prever a distribuição da produção para a próxima estação: as zonas "vermelhas" provavelmente terão produção menor, enquanto as zonas "verdes" provavelmente terão produção maior.

Podemos até tentar entender por que a produtividade é dividida em tais zonas. Vamos analisar mais de perto a topografia e a luminosidade do solo (que indica a distribuição de húmus):

Conforme observado, a zona de alta produtividade está situada em áreas com solo mais escuro, o que sugere maior teor de matéria orgânica e umidade, e está predominantemente em áreas mais baixas. Por outro lado, a zona de baixa produtividade está localizada em terras elevadas e inclinadas com solo mais claro, indicando menor teor de matéria orgânica e umidade. Isso sugere que a erosão do solo pode ser um problema nas zonas de baixa produtividade, com reservas de umidade escassas limitando ainda mais os rendimentos nessas áreas.

Temos dados de produtividade para esse campo desde 2021. Para avaliar a precisão de nossas zonas de produtividade, vamos compará-las com esses dados de rendimento:

As zonas de produtividade se correlacionam bem com os dados de rendimento. Isso confirma a qualidade das zonas de produtividade da OneSoil.

Para avaliar a melhor maneira de escolher as zonas no campo para a análise de solo, usaremos o mapa de produtividade como guia.

Dividimos o campo em uma grade de parcelas. À esquerda, você vê uma grade regular criada sem considerar as zonas de produtividade. À direita, você pode ver as parcelas criadas para a análise de solo, baseadas nas zonas de produtividade.

Em ambos os mapas, o campo foi dividido em 23 parcelas, cada uma com tamanho médio de 4,6 hectares.

Agora, vamos sobrepor nossas zonas selecionadas ao mapa de produtividade e observar como os dados que coletamos das análises de solo se correlacionam com os dados de produtividade.

Para obter uma amostra de solo, realizamos 15 coletas de solo de diferentes locais dentro do mesmo lote e as enviamos ao laboratório. Recebemos valores de conteúdo de nutrientes para a área dentro dos limites da parcela e tentamos tirar conclusões a partir deles.

Como você pode encontrar solos muito diferentes com potencial de fertilidade variável dentro da mesma parcela, os dados obtidos podem não ser representativos. Para parcelas de grade "vermelha", os rendimentos podem variar de 7 t/ha a 13 t/ha. Isso representa uma diferença de quase duas vezes.

Em resumo, você receberá resultados muito imprecisos para 10 das 23 parcelas.

Esses dados não podem ser usados para entender como os rendimentos do campo se relacionam com o húmus, o fósforo e outros elementos. Consequentemente, é impossível interpretar corretamente a situação no campo e planejar medidas para melhorar a qualidade do solo com base nesses dados. Em outras palavras, metade do seu investimento em análises de solo pode ser desperdiçado.

Se também realizarmos 15 coletas de solo dentro dos limites das parcelas designadas por zonas de produtividade, as amostras serão muito mais consistentes entre si dentro da mesma parcela.

Não há lotes em que os rendimentos apresentem variações significativas. Os dados de metade dos lotes foram precisos e os da outra metade, extremamente precisos.

Com esse mapa, é muito mais fácil compreender como o conteúdo de vários elementos no solo se correlaciona com a produtividade. Por exemplo, ele pode mostrar onde os rendimentos mais baixos estão relacionados a uma deficiência de fósforo.

Essa abordagem simplifica e aumenta a precisão do planejamento de operações futuras para melhorar o solo - pelo mesmo custo e com o mesmo número de amostras de solo.

Bônus: vamos considerar o mapa de brilho do solo, também disponível no aplicativo OneSoil Yield. O brilho do solo está fortemente correlacionado com o conteúdo de húmus do solo. O solo escuro significa alto teor de húmus, enquanto o solo claro indica baixo teor de húmus.

Se você coletar amostras em uma grade regular, elas revelarão que o conteúdo de húmus varia significativamente em muitas áreas.

Se você utilizar zonas de produtividade, obterá uma representação bastante precisa de quais áreas têm mais húmus e quais têm menos. Além disso, o teor de húmus é o principal fator agroquímico que afeta a produtividade do solo.

A principal conclusão: o uso de zonas de produtividade aumenta substancialmente a qualidade das análises de solo. Com o mesmo número de amostras, você obterá uma compreensão muito mais abrangente do solo do que se fizer a coleta em parcelas usando uma grade regular.