NDVI contrastado: la historia detrás de esta función solicitada por los usuarios

En 2021, el sector agrícola está tan avanzado en materia de tecnología como el sector de la producción de gas y petróleo, o incluso el sector aeroespacial. La función de OneSoil es brindarte datos acerca de la condición de tus campos, para que puedas mejorar tus resultados. Para ello, procesamos datos satelitales usando nuestros propios algoritmos y luego compartimos los resultados a través de nuestras aplicaciones, en un formato claro y práctico.

En OneSoil evaluamos las condiciones de las plantas a través del índice NDVI, un índice numérico que indica la calidad y cantidad de vegetación en un campo. El cálculo de este índice está basado en cómo reflejan las plantas la luz solar (las plantas sanas absorben luz roja y reflejan luz del infrarrojo cercano de forma activa). El NDVI contrastado es una capa en nuestras aplicaciones móvil y web que muestra las diferencias de valores de NDVI de forma más clara, porque utiliza colores brillantes y contrastantes. (Puedes descubrir más acerca de la correlación entre la sanidad vegetal y el índice NDVI en este artículo del blog).

Bien, volviendo al tema: ¿cómo fue posible desarrollar esta función solicitada por nuestros usuarios? Aquí es cuando entran en escena los miembros del equipo de OneSoil. Te presentamos a Valerie Matskevich, Philip Kondratenko y Eugene Voronets.

A decir verdad, el lanzamiento de esta función no fue tan intenso como esas batallas épicas que ves en las películas de taquilla. Aun así, sabíamos que nuestros usuarios esperaban esta función con tantas ansias como esperan una nueva película de Batman. De hecho, ellos mismos habían sugerido que agregáramos la función de NDVI contrastado.

Así es como se ven los campos próximos a General Pico, La Pampa, en el software SIG.

Sin embargo, incluso con este filtro, se torna muy difícil para un agricultor o una agricultora comprender qué ocurre en sus campos. Ahí es cuando las aplicaciones de OneSoil resultan útiles.

Como puedes ver, nuestras imágenes te brindan un mejor panorama de qué es lo que está ocurriendo en tus campos. Las cosas van muy bien en las zonas de color verde oscuro. En cambio, en las zonas rojas ocurre algo sospechoso. (Lee este artículo del blog para descubrir cómo convertimos las imágenes satelitales en NDVI).

El NDVI estándar te da una idea general de lo que sucede en tus campos. En paralelo, el NDVI contrastado te ofrece la misma imagen, solo que esta vez un poco más "exagerada". En una imagen con un NDVI entre 0,7 y 0,8; ves todo el campo de color verde. En cambio, el NDVI contrastado ofrece más matices, para que puedas detectar aquello que, de lo contrario, pasaría inadvertido.

Solo transcurrió un mes desde que Valerie compartió los comentarios de los usuarios con el equipo hasta que lanzamos esta función. Y, solo para que te des una idea, treinta días no son nada para una empresa que crea todas sus funciones desde cero.

En una imagen de NDVI estándar, ves el campo coloreado de marrón a verde para indicar valores entre -1 y 1 (en este caso, 0 es el peor valor posible y 1 es el mejor. Los valores negativos indican objetos externos, como nieve, agua, piedras, etc.). Por su parte, el NDVI contrastado utiliza una paleta más amplia (de rojo a azul) y sus valores se calculan de forma diferente. En vez de utilizar un rango entre 0 y 1, este tipo de NDVI cubre la diferencia entre los valores mínimos y máximos de un campo específico.

No esperábamos enfrentar grandes desafíos a la hora de crear esta función (de hecho, no tuvimos ningún problema). Pero para nuestros usuarios, este nuevo NDVI marcó una gran diferencia.

Eugene continúa.

Antes, almacenábamos las distintas versiones de los datos satelitales (por ejemplo, NDVI estándar y NDVI contrastado) en un mismo lugar. Pero al momento de comenzar a desarrollar el NDVI contrastado, esta opción ya no era viable. Ahora, con la nueva arquitectura, almacenamos una sola versión de la imagen satelital en bruto. Luego, la coloreamos en el momento, según la necesidad del usuario.

Esta es una gran función que puede ser desarrollada en poco tiempo. Y si no hubiera sido por la arquitectura, la habríamos tenido lista mucho antes.

Por supuesto que aún recibimos preguntas del estilo: "¿Qué es el NDVI contrastado?" o "¿Y qué se supone que tengo que hacer con él?". Para muchos usuarios, este tipo de NDVI es algo novedoso. Sin embargo, no somos los primeros en desarrollarlo. Como mencioné anteriormente, nuestros competidores también lo ofrecen en sus aplicaciones.

Y, lo que es más, ofrecemos esta función de forma gratuita. Algo que nuestros competidores no hacen. Tampoco quiero dejar de mencionar que nos encanta saber que a nuestros usuarios les gusta esta función. El día que lanzamos el NDVI contrastado, muchas personas nos enviaron sus comentarios positivos, del estilo: "¡Gracias, es una gran función!".

Como puedes ver, no hubo ninguna complicación en el desarrollo de esta función. Como afirma Eugene Voronets: "no fue ninguna ciencia". Con todo, la ventaja que ofrece es clara. Y quienes mejor lo comprenden son los usuarios.

Nuestras aplicaciones también incluyen funciones muy complejas que requieren meses de trabajo previo a su lanzamiento, como el NDVI sin nubes o la tabla de rotación de cultivos. Lo que hace que esta función sea especial es que fue algo que pedían los usuarios. Además, fue fácil de desarrollar y realmente aporta valor a nuestros productos. Según parece, en ocasiones, solo es cuestión de ver las cosas desde otra perspectiva.