Nuevas tecnologías en la agricultura: cómo benefician al agricultor

Tiempo de lectura — 6 minutos
Día a día, la agricultura avanza hacia una mayor tecnologización. Las tasas de aplicación de semillas y fertilizantes se pueden calcular de forma automática y se utilizan imágenes satelitales para determinar las condiciones de la planta. En este artículo, te contamos cómo funcionan las nuevas tecnologías en la agricultura.
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Imágenes satelitales y agricultura

Antecedentes: El primer satélite fue lanzado al espacio en 1957. Hacia la década de 1970, los satélites comenzaron a ser utilizados para satisfacer necesidades agrícolas. Fue entonces cuando los científicos calcularon el índice NDVI, que ayuda a los agricultores a comprender qué está sucediendo con las plantas en sus campos. Sin embargo, hace 50 años no podíamos sacarle el máximo provecho a este índice de vegetación. La resolución de las imágenes era de unos 50 metros y el NDVI no se podía calcular en tiempo nublado.

El siguiente avance en el uso de satélites para los agricultores se produjo en 2015, cuando se dispuso de un satélite con una resolución espacial de 10 metros. En primer lugar, esta nueva resolución proporcionaba una imagen clara de lo que realmente estaba sucediendo en diferentes áreas de un campo. En segundo lugar, gracias a la invención de los teléfonos inteligentes y al desarrollo de aplicaciones para los agricultores, la tecnología se volvió más accesible.

Todo ello permitió que cualquier agricultor del mundo pudiera controlar el índice NDVI de sus campos. Sin embargo, la calidad de la imagen aún se ve afectada en días nublados y no se ha dado con una solución que funcione en todas partes del mundo.

Ventajas: El monitoreo satelital hace posible seguir de forma remota el desarrollo de las plantas usando NDVI, CCCI, NDRE, MSAVI y otros índices de vegetación, encontrar áreas problemáticas en el campo, identificar cultivos y predecir el rendimiento.

Qué hacemos nosotros: Recopilamos datos abiertos del satélite Sentinel-2, los procesamos, calculamos varios indicadores y los mostramos en la aplicación de OneSoil. Esto ayuda a los agricultores a delimitar sus campos, ver el índice NDVI, identificar zonas de productividad y crear mapas para la aplicación de fertilizantes y siembra a tasa variable. Además, estamos desarrollando tecnología de NDVI sin nubes, para mostrar este índice incluso en días nublados. En la actualidad, esta función ya se encuentra disponible en Argentina.
Вегетационный индекс для поля_Блог OneSoil
El mapa del índice NDVI de un campo calculado a partir de una imagen satelital

Fotografía aérea y drones

Antecedentes: Los drones pequeños aparecieron en la década de 1980 y se utilizaron por primera vez con fines militares. Cuando estos dispositivos se volvieron más accesibles, también comenzaron a utilizarse en la agricultura. A fines de la década de 1990, Japón y Corea del Sur comenzaron a usar drones para inspeccionar campos y pulverizar fertilizantes y productos fitosanitarios.

Ventajas: Los drones toman imágenes de alta resolución que deben fusionarse en una sola ortofoto o mapa fotográfico del área que se ha corregido geométricamente para hacer que la escala sea uniforme. La fotografía con drones ayuda a detectar malezas, plagas y cambios en el suelo, determinar la altura de las plantas y, en general, evaluar su sanidad.

Qué hacemos nosotros: Solíamos utilizar imágenes de dron para determinar el relieve, identificar los límites de los campos y analizar las condiciones de las plantas después del reposo invernal y durante la temporada. La desventaja de este método es que es inviable aplicarlo en todo el mundo. Por eso, ya no lo usamos y preferimos las imágenes satelitales.
Команда OneSoil в поле_Блог OneSoil
El equipo de OneSoil en el campo. Una foto de nuestro Instagram: @onesoil.ai

Sensores meteorológicos e IoT

Antecedentes: Los primeros sensores meteorológicos agrícolas se desarrollaron en la década de 1970. Actualmente, los sensores modernos se instalan directamente en los campos y se controlan a través de aplicaciones móviles. Las redes de sensores meteorológicos en ocasiones están conectadas al Internet de las cosas (IoT). Esto significa que otros dispositivos pueden realizar ciertas acciones automatizadas al recibir datos de estos sensores.

Ventajas: Es posible medir todo lo medible en el suelo y el aire. Los sensores de posición pueden determinar la latitud, longitud y altitud de cualquier objeto en un campo gracias al sistema de posicionamiento global (GPS). Por su parte, los sensores ópticos miden las propiedades del suelo mediante la luz. Estos se encuentran montados en los satélites o drones y se encargan de calcular el contenido de arcilla, materia orgánica y humedad del suelo. A su vez, los sensores electroquímicos detectan ciertos iones en el suelo y les indican a los agricultores los niveles de pH y nutrientes. Y la lista de ventajas continúa.

Qué hacemos nosotros: Para controlar la humedad y la temperatura del suelo, desarrollamos sensores meteorológicos. Estos ayudan a monitorear las condiciones del suelo en diferentes áreas del campo, optimizar los programas de riego y determinar el mejor momento para plantar y aplicar fertilizantes.
Беспроводной метеодатчик OneSoil в поле_Блог OneSoil
Sensor meteorológico de OneSoil en el campo

SIG y GPS

Antecedentes: Los sistemas de información geográfica se remontan a 1854, cuando el Dr. John Snow identificó el origen de un brote de cólera en Londres. En aquel entonces, Snow tomó un mapa de la ciudad y marcó el domicilio de cada uno de los pacientes, como también las fuentes de agua más próximas a sus hogares. Así consiguió identificar que esta era la causa del brote. El primer SIG real se desarrolló en Canadá y fue utilizado en áreas rurales para mapear datos de suelos, campos, vida silvestre y áreas recreativas.

El GPS es un sistema global de navegación por satélite capaz de realizar tres tareas básicas: determinar la ubicación absoluta, calcular el movimiento relativo y transmitir datos de tiempo a un receptor GPS. Originalmente, se trataba de un proyecto militar. Sin embargo, el GPS actualmente se utiliza en todos los ámbitos de la vida.

Ventajas: Los programas de SIG se pueden utilizar para crear mapas de campo. Por ejemplo, se utilizan en el análisis de suelos para seleccionar los puntos ideales para la toma de muestras. Por su parte, los sistemas GPS se utilizan en la maquinaria agrícola. Gracias a estos sistemas, puedes elegir la mejor ruta para varios tractores y cosechadoras o configurar de forma correcta el piloto automático. Las computadoras de a bordo y los navegadores GPS ayudan a evitar superposiciones y omisiones de áreas al momento de aplicar semillas, fertilizantes y productos fitosanitarios.

Qué hacemos nosotros: El SIG y el GPS a menudo se utilizan juntos en la agricultura de precisión. Nosotros usamos el análisis de SIG para identificar zonas de productividad en los campos y asignar áreas para la aplicación de semillas, fertilizantes y productos fitosanitarios a tasa variable. Luego, creamos un mapa de prescripción y lo cargamos en la computadora de a bordo del vehículo que aplicará semillas o fertilizantes en ciertas áreas del campo usando el GPS. Además, cuando un agricultor deja una nota en la aplicación de OneSoil durante su trabajo de campo, los datos de posicionamiento GPS se guardan automáticamente en esa nota. Esos mismos datos de GPS se pueden utilizar posteriormente para encontrar de forma sencilla el lugar indicado en el campo.
Imagen satelital en el software SIG.
Imagen procesada con nuestros algoritmos. Campos con valores de NDVI estándar
La misma imagen con valores de NDVI contrastado

Ilustraciones de Dasha Sazanovich
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