Как создать карту-задание для дифференцированного посева
И как с этим поможет OneSoil.
Всеволод Генин
Специалист по ГИС и агрохимии. Разрабатывает инструменты для точного земледелия с 2013 года. Сооснователь OneSoil.
Как создать
карту-задание для дифференцированного посева
карту-задание для дифференцированного посева
И как с этим поможет OneSoil.
Всеволод Генин
Специалист по ГИС и агрохимии. Разрабатывает инструменты для точного земледелия с 2013 года. Сооснователь OneSoil.
Мы в OneSoil провели сотни экспериментов по дифференцированному посеву. Проверяли, как с его помощью поднять прибыльность каждого гектара поля. В этом материале расскажем, какую информацию можно использовать для создания карт посева. И главное — как быстро подготовить карту-задание для техники.
Подпишитесь и получайте новые статьи в почте!
В прошлом году мы в OneSoil проводили эксперименты по дифференцированному посеву. Проверяли, как с его помощью поднять прибыльность каждого гектара поля. В этом материале расскажем, какую информацию можно использовать для создания карт посева. И главное — как бесплатно и быстро подготовить карту-задание для техники.
Зачем нужен
дифференцированный посев
Поднять прибыльность поля можно двумя способами: увеличив урожайность или сэкономив на семенах. При дифференцированном посеве мы в разные участки поля вносим разное количество семян. Где-то увеличиваем норму, где-то уменьшаем. Если всё сделать правильно, мы получим прибавку к урожайности и, возможно, сэкономим на семенах.
Дифференцированный посев экономически выгоден.
Дифференцированный посев экономически выгоден.
Какую информацию использовать
для создания карт посева
При дифференцированном посеве важно верно распределить нормы высева между разными участками поля. Распределение норм зависит от плодородия почвы и, как итог, продуктивности поля. Опираясь на эти показатели, мы создаём карты посева.
Вот какую информацию для этого можно использовать:
Вот какую информацию для этого можно использовать:
- агрохимический анализ,
- яркость почвы и рельеф,
- многолетнюю урожайность,
- данные вегетации.
Агрохимический анализ
С помощью агрохимического анализа мы получаем данные о свойствах почвы: об уровне кислотности, о содержании гумуса, фосфора, калия и других макро- и микроэлементов. Затем эти данные мы можем использовать для анализа плодородия почвы.
Неточность. Существует чёткая методика проведения самого анализа, но единого мнения о том, как правильно отбирать образцы — точечно или по зонам — в научном сообществе нет. Выходит, рассчитывать на данные агрохимии при оценке плодородия рискованно.
Дорого. Средняя стоимость анализа 1 образца — 20–50 USD. Чтобы создать достоверную карту агрохимических свойств почвы, в среднем, для каждых 0,3 га поля нам нужно взять по образцу. Если площадь поля 100 га, выходит, понадобится 300 образцов. И весь анализ обойдётся в 6000–15000 USD (это не считая стоимости отбора самих образцов). Такие затраты на агрохимию, по нашему опыту, с прибавкой урожайности не окупаются.
Дорого. Средняя стоимость анализа 1 образца — 20–50 USD. Чтобы создать достоверную карту агрохимических свойств почвы, в среднем, для каждых 0,3 га поля нам нужно взять по образцу. Если площадь поля 100 га, выходит, понадобится 300 образцов. И весь анализ обойдётся в 6000–15000 USD (это не считая стоимости отбора самих образцов). Такие затраты на агрохимию, по нашему опыту, с прибавкой урожайности не окупаются.
Неточность. Существует чёткая методика проведения самого анализа, но единого мнения о том, как правильно отбирать образцы — точечно или по зонам — в научном сообществе нет. Выходит, рассчитывать на данные агрохимии при оценке плодородия рискованно.
Дорого. Средняя стоимость анализа 1 образца — 20–50 USD. Чтобы создать достоверную карту агрохимических свойств почвы, в среднем, для каждых 0,3 га поля нам нужно взять по образцу. Если площадь поля 100 га, выходит, понадобится 300 образцов. И весь анализ обойдётся в 6000–15000 USD (это не считая стоимости отбора самих образцов). Такие затраты на агрохимию, по нашему опыту, с прибавкой урожайности не окупаются.
Дорого. Средняя стоимость анализа 1 образца — 20–50 USD. Чтобы создать достоверную карту агрохимических свойств почвы, в среднем, для каждых 0,3 га поля нам нужно взять по образцу. Если площадь поля 100 га, выходит, понадобится 300 образцов. И весь анализ обойдётся в 6000–15000 USD (это не считая стоимости отбора самих образцов). Такие затраты на агрохимию, по нашему опыту, с прибавкой урожайности не окупаются.
Яркость почвы и рельеф
Эти два фактора чаще всего говорят о содержании в почве органических веществ и влаги. Органика и содержание влаги, в свою очередь, влияют на плодородие почвы.
Недостоверность. За последние два года мы вручную проанализировали несколько сотен полей. Но влияние рельефа и органики на плодородие почвы и продуктивность всегда было разным. Да, в нашей практике рельеф чаще всего влиял на распределение органики и, как итог, на плодородие почвы. Но были и такие поля, где содержание органики никак не зависело от рельефа. Причина могла быть, например, в низкой кислотности.
Другими словами, рельеф и яркость почвы не всегда могут достоверно отразить плодородие почвы и продуктивность зон на поле.
Другими словами, рельеф и яркость почвы не всегда могут достоверно отразить плодородие почвы и продуктивность зон на поле.
Недостоверность. За последние два года мы вручную проанализировали несколько сотен полей. Но влияние рельефа и органики на плодородие почвы и продуктивность всегда было разным. Да, в нашей практике рельеф чаще всего влиял на распределение органики и, как итог, на плодородие почвы. Но были и такие поля, где содержание органики никак не зависело от рельефа. Причина могла быть, например, в низкой кислотности.
Другими словами, рельеф и яркость почвы не всегда могут достоверно отразить плодородие почвы и продуктивность зон на поле.
Другими словами, рельеф и яркость почвы не всегда могут достоверно отразить плодородие почвы и продуктивность зон на поле.
Многолетняя урожайность
В этом случае нам понадобится информация об урожайности поля, как минимум, за 3 последних года. Желательно, чтобы погодные условия в эти 3 года были разными и выращиваемые культуры отличались. Это нужно, чтобы убедиться в стабильности зон продуктивности и не ошибиться с распределением норм высева.
Достоверные данные урожайности в таких условиях — самый надёжный источник для оценки продуктивности поля.
Достоверные данные урожайности в таких условиях — самый надёжный источник для оценки продуктивности поля.
Ограниченный доступ к историческим данным урожайности. Зоны продуктивности на поле не всегда стабильны. Если они меняются каждый год из-за погоды или, например, восприимчивости культуры к условиям выращивания, нужно ориентироваться на данные урожайности уже за последние 5 или даже 7 лет. Часто таких данных у нас попросту нет.
Сложности с калибровкой комбайнов. Если на поле работал один комбайн, мы можем собрать все данные и откалибровать их в офисе. Если комбайнов было несколько, всё сложнее. В этом случае мы должны идеально откалибровать всю технику, чтобы получить верные данные об урожайности. Если не записывать фактические данные, которые собрал каждый комбайн в поле, откалибровать их в офисе корректно мы не сможем.
Сложности с калибровкой комбайнов. Если на поле работал один комбайн, мы можем собрать все данные и откалибровать их в офисе. Если комбайнов было несколько, всё сложнее. В этом случае мы должны идеально откалибровать всю технику, чтобы получить верные данные об урожайности. Если не записывать фактические данные, которые собрал каждый комбайн в поле, откалибровать их в офисе корректно мы не сможем.
Доступ к историческим данным урожайности. Зоны продуктивности на поле не всегда стабильны. Если они меняются каждый год из-за погоды или, например, восприимчивости культуры к условиям выращивания, нужно ориентироваться на данные урожайности уже за последние 5 или даже 7 лет. Часто таких данных у нас попросту нет.
Сложности с калибровкой комбайнов. Если на поле работал один комбайн, мы можем собрать все данные и откалибровать их в офисе. Если комбайнов было несколько, всё сложнее. В этом случае мы должны идеально откалибровать всю технику, чтобы получить верные данные об урожайности. Если не записывать фактические данные, которые собрал каждый комбайн в поле, откалибровать их в офисе корректно мы не сможем.
Сложности с калибровкой комбайнов. Если на поле работал один комбайн, мы можем собрать все данные и откалибровать их в офисе. Если комбайнов было несколько, всё сложнее. В этом случае мы должны идеально откалибровать всю технику, чтобы получить верные данные об урожайности. Если не записывать фактические данные, которые собрал каждый комбайн в поле, откалибровать их в офисе корректно мы не сможем.
Данные вегетации
В ключевые фенологические фазы связь между вегетацией растений и фактической урожайностью максимальна. Поэтому многолетние данные вегетации также можно использовать для оценки продуктивности.
Наблюдать за вегетацией и отмечать фазы роста растений можно в приложении OneSoil!
В 2019 году мы провели эксперименты по дифференцированному внесению семян на 40 полях с яровыми культурами: соей, подсолнечником и кукурузой. И во всех экспериментах для создания карт продуктивности использовали данные вегетации за 4–5 лет в относительных значениях. Что это значит? Мы не знали фактическую массу зерна, которую получили в каждой точке поля. Но могли сказать, что, например, часть поля А на 17 % продуктивнее, чем часть Б.
Карты урожайности и вегетации поля кукурузы во время фенофазы «молочная спелость»
Этот способ самый простой и быстрый. В платформе OneSoil в несколько кликов можно получить усреднённые данные вегетации для любого поля за последние 5 лет. Мы автоматически выберем снимки за те даты, когда связь между смоделированной урожайностью культуры и вегетацией наблюдалась сильнее всего, и построим карту-задание.
Как создать карту посева в приложении OneSoil Yield
1
На странице с отчётом нажмите на кнопку «Создать карту». Выберите тип карты — «Посев».
2
Введите культуру и сорт/гибрид.
3
Укажите среднюю норму и единицы измерения. Средняя норма рекомендуется производителем семян, а ещё вы можете полагаться на свой прошлый опыт.
4
Выберите количество зон продуктивности. Обратите внимание, что три зоны удобнее использовать для построения контрольных линий.
5
Укажите нормы для зон высокой и низкой продуктивности. Если вы знаете, насколько варьируется урожайность на поле, ориентируйтесь на правило: чем неоднороднее поле, тем шире должна быть вилка норм в зоне высокой и низкой продуктивности.
6
Перейдите во вкладку «Контрольные линии»Этот шаг необходим, чтобы проанализировать результаты эксперимента. Если такой задачи у вас сейчас не стоит, можно скачать карту во вкладке «Скачать». Если вы пользуетесь John Deere Operations Center, посмотрите, как передать карту-задание на технику в несколько кликов.
Теперь осталось загрузить этот файл в бортовой компьютер и провести посев!
О чём важно помнить при дифферен-
цированном посеве
На результаты дифференцированного посева влияют оценка продуктивности поля и выбранный гибрид. Эксперименты нашей команды это подтвердили.
На 23 полях кукурузы в Центральной Украине урожайность большинства гибридов в участках высокой продуктивности выросла при увеличении нормы высева. А вот в участках низкой продуктивности при уменьшении нормы она не поменялась.
На полях с соей мы заметили незначительную прибавку урожайности при такой же логике распределения семян. А вот на 14 полях подсолнечника в разных почвенно-климатический зонах урожайность никак не зависела от нормы высева.
На полях с соей мы заметили незначительную прибавку урожайности при такой же логике распределения семян. А вот на 14 полях подсолнечника в разных почвенно-климатический зонах урожайность никак не зависела от нормы высева.
На 23 полях кукурузы в Центральной Украине урожайность большинства гибридов в участках высокой продуктивности выросла при увеличении нормы высева. А вот в участках низкой продуктивности при уменьшении нормы она не поменялась.
На полях с соей мы заметили незначительную прибавку урожайности при такой же логике распределения семян. А вот на 14 полях подсолнечника в разных почвенно-климатический зонах урожайность никак не зависела от нормы высева.
На полях с соей мы заметили незначительную прибавку урожайности при такой же логике распределения семян. А вот на 14 полях подсолнечника в разных почвенно-климатический зонах урожайность никак не зависела от нормы высева.
Проводил эксперимент Всеволод Генин
Рисовали Ваня Уваров и Даша Сазанович
Редактировала текст Таня Ковальчук
Верстал Антон Сидоров
Рисовали Ваня Уваров и Даша Сазанович
Редактировала текст Таня Ковальчук
Верстал Антон Сидоров
А как вы рассчитываете нормы семян для дифференцированного посева?
Всеволод Генин
Статьи по теме
Про людей, поля и технологии
Подпишитесь на рассылку и получайте новые статьи прямо на почту. Можно читать даже в поле.