Como criar um mapa de prescrição para a semeadura em taxa variável
E como o OneSoil pode ajudar com isso.
Usevalad Henin
Usevalad é especialista em SIG e química agrícola. Ele trabalha no desenvolvimento de ferramentas da agricultura de precisão desde 2013. Ele também é o cofundador da OneSoil.
Em 2019, conduzimos aqui na OneSoil uma série de experimentos de semeadura em taxa variável, para descobrir como ela pode aumentar a produtividade em cada hectare de um campo. Nesta postagem, compartilharemos nossas percepções sobre quais dados podem ser úteis ao realizar a semeadura em taxa variável. Sobretudo, veremos como montar mapas de prescrição para equipamentos de maneira rápida e gratuita.
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Em 2019, conduzimos aqui na OneSoil uma série de experimentos de semeadura em taxa variável, para descobrir como ela pode aumentar a produtividade em cada hectare de um campo. Nesta postagem, compartilharemos nossas percepções sobre quais dados podem ser úteis ao realizar a semeadura em taxa variável. Sobretudo, veremos como montar mapas de prescrição para equipamentos de maneira rápida e gratuita.
Por que a semeadura em taxa variável é importante
A produtividade de um campo pode ser aumentada de duas formas: aumentando o rendimento ou reduzindo o custo da semeadura. Com semeadura em taxa variável, semeamos diferentes quantidades de sementes em diferentes partes de um campo. Nós aumentamos a taxa em algumas partes do campo e diminuímos em outras. Se fizermos tudo certo, obtemos um rendimento maior e podemos até reduzir os custos com sementes.
A semeadura em taxa variável é vantajosa financeiramente.
A semeadura em taxa variável é vantajosa financeiramente.
De quais informações você precisa para criar um mapa de semeadura
É importante prescrever corretamente as taxas de semeadura para diferentes partes de um campo. Essa prescrição depende da fertilidade do solo e, como resultado, da produtividade do campo. Esses são os principais parâmetros que usamos ao gerar mapas de semeadura.
Estes são os dados que podemos usar para esse fim:
Estes são os dados que podemos usar para esse fim:
- análise do solo;
- brilho do solo e relevo;
- dados de rendimento de vários anos;
- dados do índice de vegetação (NDVI).
Análise do solo
Uma análise do solo fornece informações valiosas sobre as propriedades do solo. Ela informa o teor de fósforo, potássio e de outros macro e micronutrientes do solo. Também fornece informações sobre o nível de acidez do solo e o teor de matéria orgânica. Assim, podemos usar esses dados para analisar a fertilidade do solo. Mas usar os resultados da análise do solo tem suas desvantagens.
Ela não é precisa. Há uma metodologia clara sobre como conduzir a análise do solo propriamente dita. No entanto, os meios científicos ainda discutem sobre se a amostragem em grade ou por zona é a melhor maneira de se obter amostras. Isso significa que pode ser arriscado confiar nos dados de uma análise do solo que esteja avaliando sua fertilidade.
Ela é cara. Custa cerca de US$ 20 a 50 para analisar uma única amostra de solo. Em média, precisamos coletar uma amostra de solo a cada 0,3 ha de um campo para criar um mapa real de suas propriedades químicas. Então, se tivermos um campo de 100 ha, precisaremos coletar 300 amostras de solo. O teste completo vai custar de US$ 6.000 a 15.000 (e isso sem contar o custo de coleta das amostras). Com base em nossa experiência, esses investimentos na análise de solo não trazem retorno, mesmo que se obtenha um rendimento maior.
Ela é cara. Custa cerca de US$ 20 a 50 para analisar uma única amostra de solo. Em média, precisamos coletar uma amostra de solo a cada 0,3 ha de um campo para criar um mapa real de suas propriedades químicas. Então, se tivermos um campo de 100 ha, precisaremos coletar 300 amostras de solo. O teste completo vai custar de US$ 6.000 a 15.000 (e isso sem contar o custo de coleta das amostras). Com base em nossa experiência, esses investimentos na análise de solo não trazem retorno, mesmo que se obtenha um rendimento maior.
Ela não é precisa. Há uma metodologia clara sobre como conduzir a análise do solo propriamente dita. No entanto, os meios científicos ainda discutem sobre se a amostragem em grade ou por zona é a melhor maneira de se obter amostras. Isso significa que pode ser arriscado confiar nos dados de uma análise do solo que esteja avaliando sua fertilidade.
Ela é cara. Custa cerca de US$ 20 a 50 para analisar uma única amostra de solo. Em média, precisamos coletar uma amostra de solo a cada 0,3 ha de um campo para criar um mapa real de suas propriedades químicas. Então, se tivermos um campo de 100 ha, precisaremos coletar 300 amostras de solo. O teste completo vai custar de US$ 6.000 a 15.000 (e isso sem contar o custo de coleta das amostras). Com base em nossa experiência, esses investimentos na análise de solo não trazem retorno, mesmo que se obtenha um rendimento maior.
Ela é cara. Custa cerca de US$ 20 a 50 para analisar uma única amostra de solo. Em média, precisamos coletar uma amostra de solo a cada 0,3 ha de um campo para criar um mapa real de suas propriedades químicas. Então, se tivermos um campo de 100 ha, precisaremos coletar 300 amostras de solo. O teste completo vai custar de US$ 6.000 a 15.000 (e isso sem contar o custo de coleta das amostras). Com base em nossa experiência, esses investimentos na análise de solo não trazem retorno, mesmo que se obtenha um rendimento maior.
Brilho do solo e relevo
Esses são os dois fatores que informam com mais frequência sobre o teor de nutrientes orgânicos e o nível de umidade do solo. O teor de nutrientes orgânicos e a umidade, por sua vez, influenciam a fertilidade do solo.
Os dados não são precisos. Nos últimos dois anos, analisamos centenas de campos manualmente. Em cada caso, o impacto do relevo e dos nutrientes orgânicos na fertilidade e produtividade do solo foi diferente. Com base em nossa experiência, foi mostrado claramente que o relevo teve o maior impacto na distribuição de nutrientes orgânicos no solo. Isso, por sua vez, afetou a fertilidade do solo. No entanto, em alguns campos, o teor de nutrientes orgânicos não depende nem um pouco do relevo. Isso pode ocorrer devido ao baixo nível de acidez, por exemplo.
Em outras palavras, o relevo e o brilho do solo nem sempre refletem corretamente a fertilidade do solo e a produtividade de cada zona de campo.
Em outras palavras, o relevo e o brilho do solo nem sempre refletem corretamente a fertilidade do solo e a produtividade de cada zona de campo.
Os dados não são precisos. Nos últimos dois anos, analisamos centenas de campos manualmente. Em cada caso, o impacto do relevo e dos nutrientes orgânicos na fertilidade e produtividade do solo foi diferente. Com base em nossa experiência, foi mostrado claramente que o relevo teve o maior impacto na distribuição de nutrientes orgânicos no solo. Isso, por sua vez, afetou a fertilidade do solo. No entanto, em alguns campos, o teor de nutrientes orgânicos não depende nem um pouco do relevo. Isso pode ocorrer devido ao baixo nível de acidez, por exemplo.
Em outras palavras, o relevo e o brilho do solo nem sempre refletem corretamente a fertilidade do solo e a produtividade de cada zona de campo.
Em outras palavras, o relevo e o brilho do solo nem sempre refletem corretamente a fertilidade do solo e a produtividade de cada zona de campo.
Dados de rendimento de vários anos
Nesse caso, precisamos dos dados de rendimento dos últimos 3 anos, pelo menos. O cenário perfeito é ter plantações de diferentes culturas em diferentes temporadas e climas nesses 3 anos. Precisamos dessas informações para ter certeza de que as zonas de produtividade estão estáveis e para evitar erros ao tomar decisões sobre as taxas de semeadura.
Os dados reais do rendimento da cultura, nesse caso, são a melhor fonte a ser observada para avaliar a produtividade do campo.
Os dados reais do rendimento da cultura, nesse caso, são a melhor fonte a ser observada para avaliar a produtividade do campo.
Acesso limitado a dados do histórico de rendimento. As zonas de produtividade nem sempre são estáveis. Caso elas mudem todos os anos devido ao clima ou à sensibilidade da cultura às condições de cultivo, é preciso analisar os dados de produtividade dos últimos 5 ou 7 anos. Porém, muitas vezes, nós simplesmente não temos esses dados.
Problemas de calibração das colheitadeiras. Caso haja uma colheitadeira trabalhando no seu campo, podemos coletar todos os dados dela e calibrá-la em nosso escritório. Isso fica um pouco mais complicado quando houver várias colheitadeiras em operação. Quando esse é o caso, precisamos calibrar todo o equipamento perfeitamente para obter os dados de rendimento reais. Se não rastrearmos os dados reais sobre o que cada colheitadeira coletou no campo, não conseguiremos fazer uma boa calibração a partir do escritório.
Problemas de calibração das colheitadeiras. Caso haja uma colheitadeira trabalhando no seu campo, podemos coletar todos os dados dela e calibrá-la em nosso escritório. Isso fica um pouco mais complicado quando houver várias colheitadeiras em operação. Quando esse é o caso, precisamos calibrar todo o equipamento perfeitamente para obter os dados de rendimento reais. Se não rastrearmos os dados reais sobre o que cada colheitadeira coletou no campo, não conseguiremos fazer uma boa calibração a partir do escritório.
Acesso limitado a dados do histórico de rendimento. As zonas de produtividade nem sempre são estáveis. Caso elas mudem todos os anos devido ao clima ou à sensibilidade da cultura às condições de cultivo, é preciso analisar os dados de produtividade dos últimos 5 ou 7 anos. Porém, muitas vezes, nós simplesmente não temos esses dados.
Problemas de calibração das colheitadeiras. Caso haja uma colheitadeira trabalhando no seu campo, podemos coletar todos os dados dela e calibrá-la em nosso escritório. Isso fica um pouco mais complicado quando houver várias colheitadeiras em operação. Quando esse é o caso, precisamos calibrar todo o equipamento perfeitamente para obter os dados de rendimento reais. Se não rastrearmos os dados reais sobre o que cada colheitadeira coletou no campo, não conseguiremos fazer uma boa calibração a partir do escritório.
Problemas de calibração das colheitadeiras. Caso haja uma colheitadeira trabalhando no seu campo, podemos coletar todos os dados dela e calibrá-la em nosso escritório. Isso fica um pouco mais complicado quando houver várias colheitadeiras em operação. Quando esse é o caso, precisamos calibrar todo o equipamento perfeitamente para obter os dados de rendimento reais. Se não rastrearmos os dados reais sobre o que cada colheitadeira coletou no campo, não conseguiremos fazer uma boa calibração a partir do escritório.
Dados do índice de vegetação (NDVI)
Durante os principais estágios fenológicos, há uma forte correlação entre os dados do NDVI e o rendimento real obtido. É por isso que também podemos usar dados do índice de vegetação (NDVI) por vários anos para avaliar a produtividade.
Você pode monitorar a vegetação das plantas e rastrear os principais estágios de crescimento em nosso site e aplicativos móveis.
Em 2019, realizamos experimentos de semeadura em taxa variável em 40 campos, com três safras de primavera: soja, girassol e milho. Em cada experimento, usamos valores de dados relativos do NDVI de 4 a 5 anos para gerar mapas de produtividade. O que isso significa? Significa que não sabíamos o peso real do grão obtido em cada ponto do campo, mas conseguimos ver que a Parte A de um determinado campo era 17% mais produtiva do que a Parte B desse mesmo campo.
Mapa de rendimento e mapa do NDVI de um milharal durante o estágio do leite
Esse é o método mais rápido e mais fácil de usar. Com apenas alguns cliques, o aplicativo Web OneSoil permite que você obtenha os dados agregados dos últimos 5 anos sobre o índice de vegetação de cada campo. Nós escolheremos automaticamente as imagens dos dias em que a correlação entre o rendimento modelado da cultura e os dados do NDVI tenha sido mais forte. Depois, usaremos esses dados para criar um mapa de prescrição.
Como criar um mapa de semeadura no aplicativo Web OneSoil
1
Primeiro, acesse a guia "Taxa de semeadura" e selecione um campo.
2
Indique quais culturas foram cultivadas nesse campo nos anos anteriores. Isso deve ser feito para melhorar a precisão do mapeamento de zonas de produtividade.
3
Insira as taxas de semeadura. Você pode usar quilogramas ou sementes por hectare. Insira três taxas, uma para cada zona de produtividade: alta, moderada e baixa. Recomendamos escolher taxas com uma diferença de pelo menos 10 mil sementes por hectare.
4
Escolha o tipo de computador de bordo.
5
Clique em "Baixar arquivo" e pronto! Agora você tem um arquivo de prescrição.
Você só precisa carregar esse arquivo no computador de bordo e começar a semear.
É assim que você pode criar um mapa de prescrição para a semeadura em taxa variável, realizando apenas algumas etapas
Lembre-se disto ao realizar a semeadura em taxa variável
Com base nos experimentos conduzidos por nossa equipe em anos anteriores, vimos que, além de avaliar corretamente as zonas de produtividade de um campo, também é importante escolher o híbrido certo.
Em 23 campos de milho no centro da Ucrânia, as zonas de alta produtividade apresentaram um aumento de rendimento da maioria dos híbridos plantados quando a taxa de semeadura foi aumentada. O rendimento não mudou nas zonas de baixa produtividade quando a taxa foi diminuída.
Nos campos de soja, nós notamos um ligeiro aumento na produtividade ao aplicar a mesma abordagem às taxas de semeadura. Porém, nos 14 campos de girassol com diferentes tipos de solo e que estavam localizados em condições climáticas variadas, o rendimento não dependeu em nada da taxa de semeadura.
Nos campos de soja, nós notamos um ligeiro aumento na produtividade ao aplicar a mesma abordagem às taxas de semeadura. Porém, nos 14 campos de girassol com diferentes tipos de solo e que estavam localizados em condições climáticas variadas, o rendimento não dependeu em nada da taxa de semeadura.
Em 23 campos de milho no centro da Ucrânia, as zonas de alta produtividade apresentaram um aumento de rendimento da maioria dos híbridos plantados quando a taxa de semeadura foi aumentada. O rendimento não mudou nas zonas de baixa produtividade quando a taxa foi diminuída.
Nos campos de soja, nós notamos um ligeiro aumento na produtividade ao aplicar a mesma abordagem às taxas de semeadura. Porém, nos 14 campos de girassol com diferentes tipos de solo e que estavam localizados em condições climáticas variadas, o rendimento não dependeu em nada da taxa de semeadura.
Nos campos de soja, nós notamos um ligeiro aumento na produtividade ao aplicar a mesma abordagem às taxas de semeadura. Porém, nos 14 campos de girassol com diferentes tipos de solo e que estavam localizados em condições climáticas variadas, o rendimento não dependeu em nada da taxa de semeadura.
Em 2021, continuaremos estudando como diferentes híbridos de culturas de primavera respondem à semeadura de taxa variável. Também tentaremos cobrir uma variedade maior de híbridos e taxas de semeadura.
Semeadura em taxa variável explicada por Usevalad Henin
Ilustrações criadas por Vanya Uvarov y Dasha Sazanovich
Texto editado por Tanya Kavalchuk
Layout por Anton Sidorov
Ilustrações criadas por Vanya Uvarov y Dasha Sazanovich
Texto editado por Tanya Kavalchuk
Layout por Anton Sidorov
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